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視覺檢測于包裝材料行業的應用 日期:2022-04-29

企業對自動化生產的要求越來越高但于1些特殊領域如產品外觀尺寸的檢測 .產品表面質量的檢測傳統自動化手段能夠達到的效果就會相對差些.而機器視覺和AI的結合為這類的需求就提供了強有力的工具.

天博自動化具有完全自主知識產權的`天博包材視覺檢測軟件`就是針對各行業包裝材料進行質量檢測并于多個項目中獲得了顯著的效果.

下面以食品行業為例簡單介紹影響該軟件及其使用效果:

圖片6.jpg

于食品生產行業包裝材料具有多樣性且因其關乎民生而有著近乎苛刻的要求故其印刷質量的檢測也成為非常迫切地需求.而于包裝材料的印刷過程中經常會出現多印 .漏印 .錯印的情況尤其是對于生產日期 .原料成分表等內容的印刷缺陷可能會導致企業面臨法律訴訟風險.

針對這些印刷問題多數企業通過招聘大量的質檢工人通過人工目視法進行檢測.但長時間重復的工作很容易帶來員工的身體疲勞和情緒波動并導致發生被檢對象的錯檢和漏檢.

小結1下人工檢測的不足:

檢測勞動強度大

檢測錯誤率高

企業用工成本高

產品質量無法保證

而天博的包材視覺檢測軟件這些問題都將迎刃而解.

天博包材視覺檢測軟件可以完成的功能和效果:

實現印刷內容的差錯識別;(多印 .漏印 .錯印等);

高精度識別圖案 .字符差異或者缺失;

檢測系統的定位精度高;

高缺陷檢出率;

有效適應于類間差異大材質多樣包材(紙盒 .塑料蓋膜);

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